الگوریتم های فراکاوشی: آموزش جامع و کدهای متلب به همراه مثال ها
علی کاوه، طاها بخشپوری
Springer, 2019
مسائل بهینه یابی پیچیده در علوم مختلفی نظیر مهندسی، اقتصاد و علوم پایه مطرح میگردند. در سالیان اخیر الگوریتم های فراکاوشی به عنوان ابزاری قوی به عنوان جایگزین روش های سنتی در حل این نوع مسائل ظهور پیدا کرده اند. کتاب های متعددی در حوزه نظری، تجربی و توسعه محاسباتی و همچنین در حوزه کاربردی برای الگوریتم های فراکاوشی منتشر گردیده است. برای سازماندهی کامل این الگوریتم ها، این کتاب با هدف ایجاد شناخت مناسب از طیف گسترده این الگوریتمها، سازوکار و ویژگیهایشان به دنبال ارائه پنج مورد از مهمترین و کاربردیترین این الگوریتمها به همراه هشت الگوریتم پیشرفته و توسعه داده شده توسط نویسنده اول و دانشجویان ایشان در یک چارچوب عملیاتی میباشد. در این چارچوب کدهای متلب الگوریتم ها نیز با حل یک مثال شاخص سازه ای ارائه گردیده است. علاقه مندان به کاربرد این الگوریتم ها در طراحی بهینه انواع مسائل، مطالعه مقایس های الگوریتم ها و همچنین ابداع الگوریتم های جدید دعوت به خواندن این کتاب می شوند.